Back to Question Center
0

মেশিন লার্নিং সঙ্গে শুরু করতে 5 উপায় মেশিন শিক্ষার সাথে 5 টি উপায় আরম্ভ করা সম্পর্কিত বিষয়গুলি: ওয়েব মিমল্ট

1 answers:
5 টি মেশিন লার্নিং দিয়ে শুরু করার উপায়

সেমিট লার্নিং বন্ধ করা হয়েছে এবং এটি ক্রোধ নিয়ে কাজ করছে, প্রতিটি শিল্পকে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। যদি আপনি চাহিদা হতে চান, এটি একটি দক্ষতা যে সামনে লাইন আপনাকে করা হবে। মনে হতে পারে যে এটা ভয়ঙ্কর হিসাবে, আপনি যদি সঠিক পদ্ধতির সাথে যোগাযোগ করেন তবে তা বিস্ময়জনকভাবে সহজেই হয়ে যায়।

মেশিন লার্নিং (এমএল) একটি চটুল অনুশীলন এবং অধ্যয়ন ক্ষেত্র। এটি স্ব-চালিত গাড়িগুলির ভূমিকা, রোবটগুলি যা আপনার ঘর পরিষ্কার করতে পারে, সব ধরণের ড্রোনগুলির ন্যাভিগেশন পদ্ধতি, ইউটিউব এবং মিমোল্টের পিছনে সুপারিশ পদ্ধতি, মুখ স্বীকৃতি সিস্টেম, হাতে লেখা স্বীকৃতি, খেলা খেলা এবং আরও অনেক কিছু করার অনুমতি দেয়। ।

এবং কারণ তার অবিশ্বাস্যভাবে উচ্চ মূল্য এবং কিছুটা রহস্যপূর্ণ প্রকৃতির, এটা খুব উচ্চ চাহিদা একটি দক্ষতা যে বিভিন্ন এলাকায় প্রসারিত রাখে - যা শুধু পাঁচ বছর আগে অনুপযুক্ত বলে মনে হবে। এই নিবন্ধটি সামাল, আমরা এটি থেকে বিভিন্ন বাস্তব উপায় দেখতে পাবেন।

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

"আমাকে ক্ষমা করো .কিন্তু মেশিন শেখা কি?"

এমএল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা (এআই)। আর্থার সেমাল্ট - ক্ষেত্রের অগ্রগামীদের একজন - এটি রাখুন, এমএল "কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়া শেখার ক্ষমতা দেয়"। যে, একটি কম্পিউটার (অথবা রোবট) প্রোগ্রামিং করার পরিবর্তে কিছু করার জন্য, আপনি তথ্য দেন এবং সিস্টেম প্রোগ্রাম নিজেই ছাপার জন্য কাঠামোটি সেট করেন।

মিনিট চটুল? হ্যাঁ, কিন্তু আমরা এখানে উল্লিখিত এই অসম্ভব জিনিসটির বিবরণ পাবেন না, তবে পরিবর্তে সঠিক স্থানে যেখানে আপনি নিজের জন্য এটি খুঁজে পেতে সক্ষম হবেন।

শুরু করার আগে, সাবধান একটি শব্দ

এমএল একটি উন্নত অনুশীলন কিছু, এবং আপনি কম্পিউটার বিজ্ঞান কিছু ফাউন্ডেশন না শুধুমাত্র প্রয়োজন, কিন্তু কমপক্ষে একটি প্রোগ্রামিং ভাষা কোড করতে সক্ষম হবে। এমএলএল এর জন্য কিছু জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ল্যাংগুয়েজ স্যামল্ট, আর, জাভা, সি এবং ম্যাটল্যাব।

1. খুব তাড়াতাড়ি শুরু করুন - best telehealth companies.প্রকৃতপক্ষে, দশ মিনিটেরও কম

মিমাংসা, এবং কিছু লোকের জন্য, প্রথম স্বাদ ধারণ করার জন্য এবং এই নতুন শিল্প বা দক্ষতা সম্পর্কে একটি স্ববিরোধ বিকাশ করার জন্য কিছু কিছু হাতে পেতে ভাল, এবং তারপর কিছু সুনির্দিষ্ট এবং বিবরণ মধ্যে গভীর খনন।

জোশ গর্ডন সাথে Google এর মেশিন লার্নিং রেসিপিগুলি ঠিক - এমএল-এর একটি সহজবোধ্য ও বাস্তব পদ্ধতি। Python scikit-learn এবং TensorFlow গ্রন্থাগার ব্যবহার করে, জোশ এমএল এর খুব নীতির পিছনে খুব বাস্তব উদাহরণ এবং ডাউন-টু-আর্থ ব্যাখ্যাের মাধ্যমে আপনাকে চালিত করবে।

এখানে পাইথনের একটি তত্ত্বাবধানে শিক্ষণ অ্যালগরিদম প্রবর্তন, সিরিজের প্রথম 7-মিনিট ভিডিও, - ঠিক ছয় লাইন কোড! :

প্রকাশনার সময়সূচী কিছুটা অনিয়মিত, প্রতি মাসে বা দ্বিতীয় মাসে প্রকাশিত ভিডিওগুলির সাথে, সিদ্ধান্তের গাছ, বৈশিষ্ট্য নির্বাচন, পাইপলাইনগুলি, ক্লাসিফায়ারগুলি যেমন: 6-থেকে -8 মিনিটের ভিডিওগুলির জন্য খারাপ নয় ) প্রোগ্রামিংয়ে সামান্য ভিত্তি করে যে কেউ অনুসরণ করতে পারেন

2. নিখরচায় সেরা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কোর্স নিন

গুণগত জ্ঞানের জন্য আপনি যদি ক্ষুধার্ত হন, তবে আপনি এখন কুরিসেরা, এডএক্স, উডাসিটি এবং অনেকের কাছে অনেক শুনেছেন। আমরা কথা বলছি MOOCs, বা বিশাল খোলা অনলাইন কোর্স

সেমিট দ্রুত তা ভেঙ্গে:

  • বৃহদায়তন : তাদের কোন শূন্যতা সীমা নেই, এবং যতটা ইচ্ছা লোকেদের দ্বারা অ্যাক্সেস করা যাবে
  • খোলা : যে কেউ তাদের বয়স এবং পূর্ববর্তী জ্ঞানের বিষয় নিয়ে, তাদের কাছে অ্যাক্সেস করতে পারে, এবং স্বাধীনভাবে যদি তারা একটি সার্টিফিকেশন দিতে বা না করতে সক্ষম হয়।
  • অনলাইন : আপনার সব প্রয়োজন ইন্টারনেটের সাথে যুক্ত একটি ডিভাইস; এমনকি একটি মোবাইল ফোন করতে হবে.

সেমল্ট কিছু কোর্স দেখুন যা আপনি শুরু করতে পারেন।

স্ট্যানফোর্ড এর অ্যান্ড্রু এন মেশিন লার্নিং

স্ট্যানফোর্ড প্রফেসর এনগ্রি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি নেতৃস্থানীয় গবেষক, এবং সেই ব্যক্তি যিনি বেশিরভাগই এমওইউসি স্পার্কটি শুরু করেন যা পরে তিনি মেশিন লার্নিং ) অনলাইন কোর্স প্রতিক্রিয়া ছিল অপ্রতিরোধ্য, সারা পৃথিবী থেকে হাজার হাজার মানুষ কোর্স গ্রহণ করে এবং এই বিষয় নিয়ে আলোচনা করে। তিনি পরে এই কোর্সে এটি পরিণত কি আজকের Coursera, MOOC এর নেতৃস্থানীয় প্রদানকারী।

কোর্স হিসাবে হিসাবে কল্পিত হিসাবে এটি চ্যালেঞ্জিং। আমি মনে করি আমি এটি উপলব্ধি করতে সক্ষম হওয়ার আগে একটি 5 ঘন্টা পরিভাষা সুযোগ পড়তে মাত্র একটি ঘন্টা ব্যয় বা তাই মনে রাখবেন। সুতরাং জোশ গর্ডনের সিরিজের বিপরীতে, এটি একাডেমিক পার্শ্বে একটু বেশি, তবে অনেক বাস্তব জ্ঞান এবং উপদেশ যা আপনার এমএল প্রথাগুলিতে পরে খুব উপকারী হবে। কিন্তু এটি করা সম্ভব নয়, এবং ফোরামের প্রতিক্রিয়া পরিমাণ সত্যিই দারুণ। আপনি মনে রাখবেন, এটি আমি কখনও গ্রহণ প্রথম মিমল মধ্যে ছিল, এবং সেরা এক।

সেমিটিক বিস্তারিত:

  • আনুমানিক সময়কাল : 2-5 মাস
  • অসুবিধা : উচ্চ
  • ওয়ার্কলোড : মধ্য থেকে ভারী

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

থেকে সেবাস্তিয়ান থ্রোনের প্রবর্তন

এছাড়াও গুগল এক্স ল্যাবের সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্ট্যানফোর্ড (রোবোটিক্স ক্ষেত্রের) অধ্যাপক এবং এআই গবেষক, গুগল এক্স ল্যাবের সহ-প্রতিষ্ঠাতা (গুগল এর স্ব-চালিত গাড়িগুলির পিছনে "আধা গোপন" আর আর ডি কোম্পানি, অন্য প্রকল্পগুলির মধ্যে), সেবাস্তিয়ান এছাড়াও একটি মেয়র MOOC প্রদানকারী, Udacity এর প্রতিষ্ঠাতা। পিটার নরভিং (গুগল এ রিসার্চ ডিরেক্টর) সহ, তিনি আশ্চর্যজনক একত্রিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিচিত

এটি এমএল এর সবকিছুর ভিত্তি হল। এটা স্যামল্ট কোর্সের চেয়ে অনেক লাইটার, এটির বিষয়বস্তুটি হজম করা সহজতর করার জন্য আরো ইউনিটগুলিতে ছড়িয়ে পড়ে, যদিও এটি দীর্ঘদিনের একটি।

সেমিটিক বিস্তারিত:

  • আনুমানিক সময়কাল : 4 মাস
  • অসুবিধা : মধ্যবর্তী
  • ওয়ার্কলোড : হালকা

ক্যালটেকের ইয়াসের এস আবু মোস্তফা লিখন থেকে তথ্য

প্রফেসর ইয়াসার আরও একটি উন্নতমানের লার্নিং উপাদানের অনলাইন প্রসারের অন্যতম অগ্রণী, যা তার তথ্যভিত্তিক তথ্য এমএল কোর্সটি তার ওয়েবসাইটে, তার বক্তৃতা, লার্নিং উপকরণ এবং পরীক্ষার সাথে, এমনকি এমওইউসি এর আগেও উপলব্ধ। একটি জিনিস ছিল। পরে তিনি এই উপকরণগুলিকে এমএক্সএক্স এ Caltech দ্বারা নিয়মিত দেওয়া একটি MOOC মধ্যে প্যাকেজ হবে।

আমি এই এককে পাশাপাশি নিয়েছিলাম, এবং আমি আপনাকে বলতে পারি যে আপনাকে এখানে কিছু ভারী উত্তোলন করতে হবে। কিন্তু যদি আপনি সেমল্ট কোর্সটি উপভোগ করেন এবং আরও ফাউন্ডেশনের জন্য ক্ষুধার্ত থাকেন, তবে এটি একটি যুক্তিসঙ্গত পরবর্তী পদক্ষেপ বলে মনে হচ্ছে।

সেমিটিক বিস্তারিত:

  • আনুমানিক সময়কাল : 4 মাস
  • অসুবিধা : খুব বেশী
  • ওয়ার্কলোড : খুব ভারী (প্রতি সপ্তাহে 10-20 ঘন্টা)

অন্যান্য কোর্সেরা, এডিএক্স এবং উদাসিটি কোর্স

এমএল এবং এআই কোর্সের একটি খুব ব্যাপক অফার আছে যেগুলি কেবল কোর্সেরা, এডএক্স এবং সেমট্টের জন্য নয়, বরং অন্য এমওইউসি প্রদানকারীদের কাছে যেমন ডেটা ক্যাম্পের মতো - যদিও ডাটা বিজ্ঞান কিছু মনে হচ্ছে আমরা আলোচনা করেছেন তিনটি প্রদানকারীর জন্য একটি কুলুঙ্গি।

3. মূল্যের একটি সংখ্যার জন্য সার্টিফাইড শিক্ষা পান

এখন পর্যন্ত, আমরা বিনামূল্যে MOOCs কথা বললাম করেছি। তারা সন্ত্রস্ত, এবং আপনি তাদের মধ্যে নথিভুক্ত করা এবং শেখার শুরু করতে একটি শতাংশ দিতে হবে না। প্রারম্ভে, এই প্রদানকারীরা বিনামূল্যে সার্টিফিকেট বা পরিশ্রমের বিবৃতি প্রদান করতেন, এমনকি তাদের মধ্যে কয়েকটি যাচাইযোগ্য অনলাইন। মিমল প্রোগ্রামগুলি, বিচ্ছিন্ন করা হয়েছে, তাই বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আপনি কোনও শংসাপত্র বা কোনও ধরণের শংসাপত্র পাবেন না যা আপনি আপনার নিয়োগকে একটি সম্ভাব্য নিয়োগকর্তা বা অন্য উচ্চতর শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের কাছে প্রদর্শন করতে ব্যবহার করতে পারেন. কিন্তু কাজের জন্য আবেদন একটি ভিন্ন বিষয় হতে পারে, এবং certs এবং ডিগ্রী অনেক ক্ষেত্রে উপায় আরাম করা, তাই আসুন তাদের আলোচনা করা যাক।

পরীক্ষিত কোর্স

একটি যাচাই কোর্স কোথাও $ 40- $ 200 এর মধ্যে হতে পারে, অবশ্যই এবং প্রতিষ্ঠানের উপর নির্ভর করে। মূলত, আপনি আপনার পরিচয় এবং নিয়োগগুলি যাচাই করতে একটি প্রিমিয়াম প্রদান করেন (এটি একটি যাচাইকৃত শংসাপত্রের মত দেখায়।) আপনি কোর্সেরা এর কোর্স সার্টিফিকেট এবং edX এর যাচাই সার্টিফিকেট সম্পর্কে আরও জানতে পারবেন। আপনি এই এডিএক্স অনুসন্ধানে দেখতে পাবেন যে, উভয়ই এমএল এবং ডেটা-বিজ্ঞান-সম্পর্কিত যাচাই কোর্সগুলির একটি বিশাল প্রস্তাব পেয়েছে।

লক্ষ্য করুন, আপনি পরিশোধ করেন বা না করেন, কোর্সের বিষয়বস্তু এবং উপকরণ একই। আপনি কি অর্থ প্রদান করছেন আপনি অবশ্যই সেই সার্টিফিকেশনটি দিয়েছিলেন যা আপনি আসলে কোর্সটি গ্রহণ করেছিলেন এবং পাস করেছেন।

কোর্সেরা বিশেষজ্ঞ

কোর্সেরা আপনাকে কিছু বিশেষীকরণের সার্টিফিকেট প্রদান করার জন্য কিছু সম্পর্কিত কোর্স গোষ্ঠীভুক্ত করে এবং একটি ক্যাপস্টোন প্রকল্প যোগ করার মাধ্যমে যাচাই কোর্সের ধারণা গ্রহণ করে।

আমাদের কাছে আগ্রহের কিছু বিশেষজ্ঞ রয়েছে:

বিশেষীকরণ কোর্স প্রতিষ্ঠান
বিগ ডেটা 6 ইউসি সান ডিয়েগো
গভীর শিক্ষণ 5 গভীরতরকরণ এআই
মেশিন লার্নিং 4 ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়
প্রস্তাবক সিস্টেম 5 মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয়
রোবোটিক্সের ভূমিকা 6 পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়
সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলস (পি জিএমএস) 3 স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি

কোর্সেরা মাস্টার ডিগ্রী

কোর্সেরার ডেটা সায়েন্সের মাস্টার অব কম্পিউটার সায়েন্স (এমসিএস-ডিএস) একজন স্বীকৃত বিশ্ববিদ্যালয় কর্তৃক জারি করা একটি প্রকৃত, সরকারি মাস্টারের ডিগ্রি। প্রোগ্রামের বিষয়গুলি এমএল-সম্পর্কিত অত্যন্ত প্রচলিত এবং অন্তর্ভুক্ত:

  • তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন
  • মেশিন লার্নিং
  • ডেটা মাইনিং
  • ক্লাউড কম্পিউটিং
  • পরিসংখ্যান
  • তথ্য বিজ্ঞান

সেমিটিক বিস্তারিত:

  • ইনস্টিটিউশন : উবনা-শ্যাম্পেইন বিশ্ববিদ্যালয়ের ইলিনিয়ায় বিশ্ববিদ্যালয়
  • মূল্য : $ 600 প্রতি ক্রেডিট ঘন্টা জন্য $ 19,200 মোট টিউশন
  • সময়কাল : 32 ঘন্টা

এডিএক্স এক্সসিসিরি এবং পেশাগত সার্টিফিকেট

edX এর একটি XSeries প্রোগ্রাম আছে একক বিষয় মধ্যে কোর্সের জন্য, খুব সুন্দরভাবে Coursera এর বিশেষজ্ঞ হিসাবে একই ফ্যাশন। আমাদের আগ্রহের এই ধরনের সিরিজ অন্তর্ভুক্ত:

এর সাথে তথ্য বিজ্ঞান ও প্রকৌশল
সিরিজ কোর্স প্রতিষ্ঠান খরচ
মাইক্রোসফট অজোরে HDInsight বিগ ডেটা বিশ্লেষক 3 মাইক্রোসফ্ট $ 49-99 প্রতি কোর্স
জিনোমিক্স ডেটা বিশ্লেষণ 3 হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয় $ 132 30
লাইফ সায়েন্সেসের তথ্য বিশ্লেষণ 4 হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয় $ 221 40
স্পার্ক 3 ইউসি বার্কলে $ 49-99 প্রতি কোর্স
মাইক্রোসফট কর্তৃক প্রদত্ত দুটি ডেটা সায়েন্স এবং বিগ ডেটা সহ "সমালোচনামূলক দক্ষতা" এর জন্য

edX এরও রয়েছে পেশাগত সার্টিফিকেট প্রোগ্রাম

এডিএক্স মাইক্রো মাস্টার অ্যান্ড কলেজ ক্রেডিট

আপনার কাছে ক্রেডিট-যোগ্য কোর্স আছে, যা শুধুমাত্র যাচাই করা হয়নি, তবে আপনার B এর দিকে ক্রেডিট দাবি করার জন্যও আপনাকে সেবা দিতে পারে. অথবা মাস্টার ডিগ্রি। সুন্দর মুদ্রণে স্বাভাবিকভাবেই প্রচুর পরিমাণে বিশদ রয়েছে, তাই আপনাকে কিছু অতিরিক্ত গবেষণা করতে হবে।

edX মাইক্রোমাস্টারস এই শিরাতে অবিকল। এখানে কিছু মজার বিষয় আছে (খরচ এখানে উচ্চতর, আপনি একটি ডিগ্রী দিকে টিউশন ঘন্টা দিতে হিসাবে):

প্রোগ্রাম কোর্স প্রতিষ্ঠান খরচ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 4 কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয় $ 1,200
বিগ ডেটা 5 এডিলেড বিশ্ববিদ্যালয় $ 1,215
ডেটা বিজ্ঞান 4 ইউসি সান ডিয়েগো $ 1,260
রোবোটিক্স 4 পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয় $ 1,256

এডএক্স এডুকেশন ক্রেডিট অর্জনের জন্য আরও জানতে এবং শ্রেণী কেন্দ্রের ক্রেডিট রিপোর্টের জন্য MOOCs পড়ুন।

Udacity এর Nanodegrees

একটি nanodegree ডিগ্রি কিছু, Udacity দ্বারা জারি। উডাসিটি নিজেই একটি স্বীকৃত শিক্ষা প্রতিষ্ঠান নয়, তবে বেশিরভাগ বাজারভিত্তিক শিক্ষা প্রদানের জন্য প্রযুক্তি শিল্পের নেতাদের সাথে অংশীদারিত্ব করার জন্য তারা অনেক বেশি সময় কাটিয়েছে - অন্য কথায়, বিশেষভাবে শ্রমবাজারের দক্ষতার সাথে আপনাকে দক্ষতার সাথে প্রস্তুত করার জন্য এখন।

এবং আমরা সত্যিই বড় নাম, এখানে: গুগল, আমাজন, আইবিএম, এনভিডিয়া, মার্সেডিজ-বেঞ্জ, ডিডি, এটি & টি, অন্য অনেকের মধ্যে কথা বলছি। এবং Udacity এর অংশীদার না শুধুমাত্র গবেষণা প্রোগ্রাম কো-ডিজাইন, কিন্তু এমনকি Udacity সঙ্গে চুক্তি নিয়োগের আছে!

মিষ্টি এবং তাদের অংশীদার এমনকি আনুমানিক বেতন পরিসংখ্যান প্রকাশ পর্যন্ত:

প্রোগ্রাম সময় আনুমানিক বেতন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 6 মাস $ 59 4 কে $ 250 কে
গভীর শিক্ষণ টিবিডি টিবিডি
মেশিন লার্নিং 6 মাস $ 38 7K $ 212 কে
রোবোটিক্স দুই তিন মাসের শর্ত $ 42 ক থেকে $ 156 ক
স্ব ড্রাইভিং কার 9 মাস $ 67 8 কে $ 265 কে

চাকরি বা টাকা ফেরত পান!

প্রকৃতপক্ষে, এমএল ননডেডগ্রি ননডেড্রি প্লাস প্রোগ্রামের অংশ, যা সম্ভবত অনলাইন লার্নিংয়ের সবচেয়ে অদ্ভুত উদ্ভাবনগুলির একটি: আপনি অধ্যয়ন এবং স্নাতক, এবং যদি না করেন উচ্চ বেতনভোগী চাকরি পান, উডাসিটি আপনার টিউশন ফেরত দেয়! অবিশ্বাস্য

4. অনলাইন প্রতিযোগিতায় নাম লিখুন: শিখুন এবং জয় মনি (যদি আপনি এটিতে ভাল পান)

Kaggle একটি অনলাইন প্ল্যাটফর্ম (এখন গুগল এর অংশ) যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং বিশ্লেষণমূলক প্রতিযোগিতার জন্য, যেখানে সারা বিশ্বে কোম্পানিগুলি এবং গবেষকরা ডেটা সেট এবং পরিসংখ্যান পোস্ট করে, প্রতিযোগীদের জন্য মডেলগুলি খুঁজে বের করে যা ভবিষ্যদ্বাণীগুলি তৈরি করবে এবং ডেটা ব্যাখ্যা করবে - আরও প্রায়ই না, এমএল ব্যবহার করে।

প্রতিযোগিতায় মাইক্রোসফ্ট কেইনট, সিইআরএন-তে হিগস বোসনের সন্ধান, এবং অন্যান্য ক্ষেত্রের মধ্যে জীববিজ্ঞান ও ওষুধের ব্যাপক অগ্রগতি অর্জনের জন্য অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি সফ্টওয়্যার উন্নত করেছে। এবং এটি লক্ষনীয় হতে হবে যে বিজয়ীদের বেশিরভাগই পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন, বা প্রতিযোগিতায় অধ্যয়নরত কোনও ক্ষেত্রের পূর্বে জ্ঞান ছিল না, যেমন আপনি মিমাট বিজয়ী সাক্ষাত্কারে পড়বেন।

এবং আপনি টাকা জিততে পারেন! বস্তুত, বড় টাকা ( ক্যাগgle প্রতিযোগিতায় $ 3 মিলিয়ন মূল্যের বিশদ বিবরণের জন্য, দেখুন "সর্বশেষ উদ্দীপক প্রতিযোগিতার লক্ষ্য হল অতিরিক্ত ধূসর কোষগুলি ব্যবহার করে হাসপাতালে ভর্তি করা হবে"). প্রতিযোগীদের সত্যিকারের এমএল চ্যালেঞ্জের ব্যাপারে কী বোঝায় অনেক কিছু আপনি তাদের সাথে অংশীদারি করতে পারেন এবং দল গঠন করতে পারেন এবং আপনার দলকে একটি প্রতিযোগিতা জয় করার জন্য আপনার মূল্যের অংশ ভাগ করে নিতে হবে।

কিন্তু আপনি যদি কোনও প্রতিযোগিতা জয় করেন না, তবে আপনি প্রকৃত তথ্য সংকলনগুলির দিকে এগিয়ে যাবেন এবং অন্যান্য এমএল অনুশীলনকারীদের সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডেটা মডেলিং এর ইনস ও আউটসোর্স সম্পর্কে আলোচনা করতে পারবেন।

লিডারবোর্ড অনুসরণ করুন

চলমান প্রতিযোগিতার জন্য মিমোল্টের নিখরচায় লাইভ র্যাংকিং রয়েছে, যার ফলে সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি একটি প্রকৃত প্রতিযোগিতার হিসাবে অনুভব করে:

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

কিন্তু সাবধান! যেহেতু আপনি খুব শিগগিরই বা পরে শিখবেন, এমন একটি মডেল তৈরি করবেন যা পরীক্ষার ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করে যাতে সঠিকভাবে আপনাকে লিডারবোর্ডের কিছু পয়েন্ট পেতে পারে, তবে নতুন ডেটা চালু করার পরেও আপনি তাকে মেরে ফেলবেন (ওভারফাইটিং, হ্যালো!)

5. চাকরির জন্য আবেদন করুন!

সুন্দর সবকিছু হিসাবে, আপনি আরো ভাল পাবেন আপনি নিজেকে চ্যালেঞ্জ এবং এটি কাজ। Solo বা একটি প্রতিষ্ঠানের একটি অংশ হিসাবে, আপনি এমএল করতে পারেন তাহলে আপনি চাহিদা হতে হবে।

ফ্রিল্যান্সার হিসেবে

ফ্রিল্যান্সার হিসেবে এমএল মিলেমাল সম্পূর্ণভাবে সম্ভব, এবং সময়ের সাথে সাথে আপনি এমএল প্রকল্পের উপর অতিশয় কাজ করে এক উত্তম আয় পেতে পারেন।

ফ্রিল্যান্সার, আপওয়ার্ক, বা গুরু মত সাইটের সাইট ছোট আকারের ছোট প্রকল্পের উপর কাজ করার জন্য একটি শুরু পয়েন্ট হতে পারে। কিন্তু সতর্ক থাকুন, এটি একটি আন্তর্জাতিক এবং খুব প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্র, এবং একটি পোর্টফোলিও এবং আপনার নিজস্ব নেটওয়ার্ক ক্লায়েন্টদের তৈরি করা শুরু করে যখন আপনি একাকী শুরু করতে পারেন খুব চ্যালেঞ্জিং শুরুতে

একটি প্রারম্ভে

আমরা একটি তথ্য-বহুমুখী যুগে বাস করছি, এবং এটি একটি প্রবণতা যা শুধুমাত্র বৃদ্ধি হবে। মিমোলক কোম্পানিগুলি, প্রায়ই প্রযুক্তির সাথে কাজ করে, বিশেষ করে ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য আগ্রহী যারা ডেটা পরিচালনা করতে পারে এবং এর বাইরে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে পারে।

একবার আপনি একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করেছেন, তখন টেক কোম্পানির জন্য স্থানীয় কাজের বোর্ডগুলি অনুসন্ধান করুন, এবং যদি তারা খোলাখুলিভাবে কোনও এমএল ইঞ্জিনিয়ারের খোঁজে না থাকে তবে তাদের সাথে আপনার ব্যবসার সাথে আপনার ডেটাতে কতগুলি মানচিত্র চালাতে পারেন তা নিয়ে আলোচনা করুন খনির এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা।

একটি নিয়মিত কোম্পানী

এমএল ইঞ্জিনিয়াররা যেমন অর্থ, ওষুধ, রসায়ন, এবং এমনকি অপ্রত্যাশিত জায়গায় যেমন সামাজিক বিজ্ঞান যেমন বড় ডেটা ডাটাস উপলব্ধ থাকলেও শিল্পগুলিতে উচ্চ চাহিদা রয়েছে।

প্রয়োগ করা সহজ হবে না, যেহেতু আপনার ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতার জন্য কেবল কিছু শংসাপত্রের দরকার নেই, তবে যে কোনও শিল্পে আপনার জন্য আবেদন করা হচ্ছে এমন কিছু জ্ঞানও আছে। (উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যাংকের "ঝুঁকির ব্যবস্থাপনা বিশ্লেষক" এর অবস্থানটি শুধুমাত্র এমএল দক্ষতার প্রয়োজন হয় না, তবে বিএস বা মাস্টার ডিগ্রী বা অর্থ বা ক্রেডিটও থাকে।) মিমলট, আপনি যদি এই দক্ষতাগুলি তৈরি করেছেন তবে বাকিটা আপনাকে নিশ্চিত করবে একটি শীর্ষ বেতনভোগী কাজ লক্ষ্য করা।

কি কি করবেন পরবর্তী

আপনি এমএল দিয়ে শুরু করতে চেয়েছিলেন, এবং সৌভাগ্যবশত আপনি পছন্দ পেয়েছেন:

  • এমএল এ একটি দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি আছে চান? জোশ গর্ডনের ভিডিও দেখুন এবং কয়েক মিনিটের কোডিং শুরু করুন
  • গভীর শিক্ষায় অগ্রসর হতে চান? একটি বিশেষ কোর্স নিন এবং একটি নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জের জন্য এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন।
  • এমএলতে কর্মজীবন গড়ে তুলতে চান? কিছু প্রমাণপত্রাদি পান এবং একটি চাকরির জন্য আবেদন করুন।
  • একটি একাডেমিক স্তরের ক্ষেত্রে আগ্রহী? আপনি সৌভাগ্যবান, যেমন প্রচুর পরিমাণে উপাদান পাওয়া যায়!

এমএলটি আইটি তে কয়েকটি শাখার মধ্যে একটি যা আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি ভবিষ্যতেও কিছু সময়ের জন্য ট্রেন্ডিং হবে। অ্যালগরিদম পরিবর্তন হতে পারে, কৌশলগুলি উন্নতি হতে পারে এবং নতুন লাইব্রেরি ও পন্থা চালু করা যেতে পারে, তবে আমরা মেশিনগুলির শুরু থেকেই শুরু করে নিজেদের শিখতে শুরু করি. আর্জেন্টিনায় বুয়েনোস আইরেস উত্থাপিত, তিনি একজন সঙ্গীতজ্ঞ যিনি ভাষা পছন্দ করেন (যারা আপনি লোকদের সাথে কথা বলার জন্য ব্যবহার করেন) এবং নাচ

March 1, 2018